99v久久综合狠狠综合久久,51av在线,九九久久婷婷

<bdo id="k28y6"></bdo>

PR matlab KNN

一個matlab的工具包,里面包括一些分類器例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

一個matlab的工具包,里面包括一些分類器例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

標(biāo)簽： matlab NETLAB KMEAN KNN

上傳時間： 2015-04-22

上傳用戶：dianxin61
這個是利用MATLAB實現(xiàn)的KNN算法的實現(xiàn)

這個是利用MATLAB實現(xiàn)的KNN算法的實現(xiàn)

標(biāo)簽： MATLAB KNN 算法

上傳時間： 2014-11-23

上傳用戶：txfyddz
matlab 源碼 KNN classification

matlab 源碼 KNN classification

標(biāo)簽： classification matlab KNN 源碼

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：kiklkook
K近鄰算法（KNN）的matlab源代碼

K近鄰算法（KNN）的matlab源代碼，程序清晰易讀

標(biāo)簽： matlab KNN 算法源代碼

上傳時間： 2017-01-17

上傳用戶：change0329
knn分類程序

knn分類程序，基于matlab開發(fā)

標(biāo)簽： knn 分類程序

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：diets
KNN算法的實現(xiàn)

KNN算法的實現(xiàn)，k-nearest neighbors聚類算法的matlab 實現(xiàn)

標(biāo)簽： KNN 算法

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：AbuGe
基于MATLAB實現(xiàn)的說話人識別程序

基于MATLAB實現(xiàn)的說話人識別程序，分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，對語音文件進行訓(xùn)練和測試，效果不錯。~..~ 下面說明一下bprengong程序：數(shù)據(jù)分別用來訓(xùn)練和測試兩部分。具體程序分為兩部分，第一部分為：計算識別模型變量v是mfcc處理以后的矢量。因為數(shù)據(jù)可能長短不一，所以放在同一進行截取。p的每一行代表一個語音數(shù)據(jù)（共15個）。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標(biāo)值。輸出神經(jīng)元個數(shù)為15。在訓(xùn)練階段，如果用于訓(xùn)練的輸入訓(xùn)練樣本的類別標(biāo)號為i（即語音數(shù)據(jù)的標(biāo)號），則訓(xùn)練時設(shè)第i個節(jié)點的期望輸出設(shè)為1。其余節(jié)點期望輸出均為0。在識別時，當(dāng)一個未知類別的樣本作用到輸入端時，考查各輸出節(jié)點的輸出，并將這個樣本的類別判定為輸出值最大的那個節(jié)點對應(yīng)的類別。

標(biāo)簽： MATLAB 識別程序

上傳時間： 2016-05-23

上傳用戶：釣鰲牧馬
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. *

* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.

標(biāo)簽： acousticfeatures timeseries generate training

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：牛布牛
This is LEACH routing protocol simulation code using Matlab, taken from the author of SEP routing pr

This is LEACH routing protocol simulation code using Matlab, taken from the author of SEP routing protocol.

標(biāo)簽： routing simulation protocol Matlab

上傳時間： 2017-03-28

上傳用戶：集美慧
用matlab實現(xiàn)的算法

用matlab實現(xiàn)的算法，速度非常快，是knn的經(jīng)典算法。

標(biāo)簽： matlab 算法

上傳時間： 2017-08-20

上傳用戶：it男一枚